乐谱反复记号检测数据集

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数据集介绍

本数据集面向光学乐谱识别（OMR）与数字乐谱场景，对乐谱页面上的反复记号逐一框选标注，共 5 个类别：D.S.反复记号（ds，Dal Segno 从记号处重奏）、段落反复记号（segno，𝄋）、To Coda 跳转标记（to_coda）、D.C.反复记号（dc，Da Capo 从头反复）与 Coda 尾声记号（coda，𝄌），图像以 LilyPond 等专业制谱软件排版的印刷乐谱页面为主，含单声部、钢琴大谱表与合奏总谱等多种版式，反复记号在页面中的位置与密度多样（平均每页约 2 个实例），共 1395 张图像、约 2815 个标注实例，适用于乐谱反复记号自动识别、OMR 乐谱数字化流水线、智能乐谱播放器、制谱软件质检等算法的开发与模型训练。反复记号决定乐谱的实际演奏顺序，是 OMR 系统中最易漏识别的结构符号，本数据集版式规范、类别体系完整，可作为乐谱符号检测的专用底座，与音符/谱号检测模型级联可搭建完整乐谱数字化管线，迁移至手写乐谱时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：乐谱数字化、OMR流水线、智能乐谱播放、制谱软件质检。

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数据集标签

乐谱识别、反复记号、OMR、目标检测、音乐符号