恶劣天气道路目标检测数据集

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数据集介绍

本数据集面向恶劣天气道路目标检测场景，覆盖person、bicycle、car、motorcycle、bus、train、truck、boat、traffic light等目标，共 1179 张图像，适用于自动驾驶、恶劣天气感知、道路目标检测、智能交通等算法的开发与模型训练。

数据集概览

使用说明

本数据集已转换为 YOLO 格式，可直接用于 YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11 / YOLOv12 / YOLOv26 等模型训练。其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

下载后解压，数据集目录结构如下：

dataset/
├── images/
│   ├── train/
│   ├── val/
│   └── test/
└── labels/
    ├── train/
    ├── val/
    └── test/

训练时在 data.yaml 中配置路径即可开始训练。

数据集下载

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数据集标签

恶劣天气、道路目标检测、自动驾驶、目标检测