锂电池表面缺陷检测数据集
面向锂电池生产质检场景的表面缺陷检测数据集，覆盖裂纹、划痕两类典型缺陷，可用于动力电池产线在线质检与新能源制造品控。
数据集概览
| 图像数量 | 1531 张 |
| 类别数量 | 2 类 |
| 文件大小 | 约 368 MB |
| 标注格式 | YOLOv8 格式 |
| 包含类别 | 裂纹(crack)、划痕(scratch) |
适用场景
锂电池产线质检、新能源制造品控、电池安全筛查。数据集可直接用于 YOLOv8/YOLOv5 等目标检测模型训练，也可作为迁移学习、数据增强、模型评测的基础素材。
下载说明
通过夸克网盘分享的文件：锂电池表面缺陷检测数据集_data2.cn.zip
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