草地曲棍球人员检测数据集

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图像数量
438 张图像
标注类别
4 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
草地曲棍球人员检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向草地曲棍球(场地曲棍球)比赛分析场景,对比赛画面人员与球框选标注,共 4 个类别:守门员(goalkeeper)、裁判(umpire)、球员(player)与球(ball),图像为巴黎奥运会曲棍球赛事转播帧(蓝色场地、粉色球门特征鲜明,转播来源已在正文说明),全景俯拍视角下单帧可见 20+ 名人员,共 438 张图像、约 10030 个标注实例(平均每图 22.9 框,全景帧人员密集),适用于曲棍球人员定位与计数、攻防阵型分析、球员跑动轨迹跟踪、赛事战术复盘等算法的开发与模型训练。草地曲棍球与冰球场地/人员特征差异显著,本数据集聚焦蓝色场地全景帧、单帧多目标密集标注,可作为曲棍球运动分析的首个中文社区底座,迁移至其他草地球类全景画面时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

图像数量 438张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 守门员(goalkeeper)
  • 裁判(umpire)
  • 球员(player)
  • 球(ball)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:曲棍球人员定位、攻防阵型分析、跑动轨迹跟踪、赛事战术复盘。

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数据集标签

草地曲棍球、比赛人员、球类检测、目标检测、体育竞技

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