板球比赛人员检测数据集

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数据集介绍

本数据集面向板球比赛战术分析与人员定位场景，对比赛画面人员与器材框选标注，共 5 个类别：板球运动整体场景（cricket）、球（Ball）、投球手（Bowler）、击球手（Batter）与球板（Cricket Bat），图像为职业板球赛事转播帧（英格兰郡锦标赛等，画面带记分牌 HUD），红色球道、守备站位与白色队服特征清晰，共 508 张图像、约 1913 个标注实例（平均每图 3.8 框），适用于板球人员定位、投球/击球动作分析、守备站位识别、赛事集锦自动剪辑等算法的开发与模型训练。板球在国内数据集极为稀缺，本数据集提供成规模的转播帧框选标注（转播来源已在正文说明），可作为板球视觉分析的首个中文社区底座，迁移至 T20/世界杯赛事画面时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：板球人员定位、投击球动作分析、守备站位识别、赛事集锦剪辑。

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数据集标签

板球、比赛人员、球类检测、目标检测、体育竞技