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- 图像数量
- 1,105 张图像
- 标注类别
- 3 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向保龄球馆智能运营与球局判定场景,对球道区域物体进行多边形分割标注,共 3 个类别:保龄球(bowling-ball)、球瓶(bowling-pins)与扫瓶板(sweep board,回球置瓶机前挡板),图像为球道尽头视角实拍与赛事转播画面,覆盖球瓶直立、被击散飞溅、回置中等多种状态,木质球道反光与球瓶白色高光特征明显,共 1105 张图像、约 7634 个多边形实例(平均每图 6.9 个实例,每行标注为 class+多顶点坐标的分割格式),适用于保龄球瓶计数与残瓶判定、全中/补中自动识别、球馆计分辅助、置瓶机状态监控等算法的开发与模型训练。球瓶密集排列互相遮挡、击散瞬间形变复杂,本数据集采用多边形分割标注可精确保留球瓶轮廓,可作为保龄球场景理解的专用底座,迁移至球道污染检测等任务时仅需少量目标域样本微调。
数据集概览
| 图像数量 | 1105张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(多边形分割标注) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:球瓶计数判定、全中补中识别、球馆计分辅助、置瓶机监控。
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数据集标签
保龄球、球瓶检测、实例分割、目标检测、体育竞技
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