
数据集介绍
本数据集面向番茄叶片病害的智能识别,共标注1700余张图像,涵盖早疫病、斑枯病、细菌斑病、晚疫病、花叶病毒、黄化病毒、健康叶片与霉病等8类状态,图像采集自真实种植环境,适用于番茄病害监测、精准施药与智慧农业。
数据集概览
| 图像数量 | 1700余张 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
|
使用说明
本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:番茄病害监测;精准施药;智慧农业;目标检测模型迁移学习。
数据集下载
更多优质数据集请登录网站获取,持续更新中!
数据集标签
番茄病害、作物保护、智慧农业、番茄种植、目标检测、YOLOv8、叶片病斑、病害识别
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
THE END













暂无评论内容