图像数量: 3,740 张图像
标注类别: 1 个类别
标注格式: YOLOv8 TXT

数据集介绍

本数据集面向乒乓球运动检测与发球机训练场景，对乒乓球框选标注，单一类别：乒乓球（Ball），图像以家庭车库/地下室乒乓球桌场景为主，包含鱼眼镜头顶视俯拍（球桌全景+挥拍者入镜）与台面低位视角两类构图，光线为顶灯暖光、背景杂物架与墙面入镜，场景真实但光照条件多变，部分画面带鱼眼畸变，共 3740 张图像、约 3671 个标注实例（平均每图 1 框，单球逐帧标注），适用于乒乓球轨迹跟踪、发球机接发训练、乒乓机器人视觉定位、家庭球桌动作捕捉等算法的开发与模型训练。乒乓球体积小、运动模糊强，本数据集以单类大样本聚焦球体检测任务，场景偏生活化可有效补充专业赛事数据集的域差距，可作为乒乓机器人视觉的起步底座，迁移至专业赛场数据时仅需少量目标域样本微调。