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- 图像数量
- 950 张图像
- 标注类别
- 2 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向超声心动图(心脏彩超)自动分析场景,对心脏超声画面中的关键解剖结构框选标注,共 2 个类别:二尖瓣(Mitral valve)与左心室(Left Ventricle),图像为心脏超声检查实拍帧(心尖四腔心、胸骨旁长轴等经典切面,扇形成像带深度刻度),心腔内膜边界与瓣膜运动形态清晰,共 950 张图像、1900 个标注框(平均每图 2 框,双结构同步标注),适用于心脏结构自动识别、左心室容积测量、二尖瓣运动跟踪、射血分数辅助估算等算法的开发与模型训练。心脏超声切面识别是心脏功能定量分析的第一步,本数据集聚焦二尖瓣+左心室两个核心结构,可直接支撑 EF 值自动测量管线的结构定位模块,迁移至其他切面或心脏磁共振影像时仅需少量目标域样本微调。本数据集仅供医学研究与技术学习使用,不能替代临床诊断。
数据集概览
| 图像数量 | 950张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:心脏结构识别、左心室测量、二尖瓣跟踪、射血分数辅助估算。
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数据集标签
心脏超声、心动图、结构检测、医疗影像、医疗AI
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