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- 图像数量
- 3,393 张图像
- 标注类别
- 1 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向车辆身份核验与二手车流通场景,对车辆VIN识别码所在位置逐一框选标注,单一类别:VIN标牌(vin),图像覆盖发动机舱铭牌、门框认证标牌、挡风玻璃打码等多种VIN载体形式,车型涵盖奇瑞、奔驰、标致、雪佛兰、欧宝、尼桑等多品牌,标牌语言包含中文、英文与俄文,共 3393 张图像、约 3393 个标注实例,适用于VIN码自动定位、车辆身份核验、二手车信息采集、保险理赔验车辅助等算法的开发与模型训练。VIN码是车辆的法定唯一身份标识,准确定位VIN载体是识别环节的前提,本数据集载体形式与品牌覆盖面广,可作为VIN定位检测的通用底座(识别环节可衔接字符OCR模型),迁移至特定品牌或新增拍摄规范时仅需少量目标域样本微调。
数据集概览
| 图像数量 | 3393张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:VIN码自动定位、车辆身份核验、二手车信息采集、保险理赔验车辅助。
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数据集标签
VIN识别码、车辆标牌、字符检测、目标检测、汽车识别
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