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- 图像数量
- 2,605 张图像
- 标注类别
- 1 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向铁路货运车辆追踪与编组管理场景,对铁路货车车厢侧面的八位编号字符区域逐一框选标注,原始标注为单一类别(数字类名 0),本站按实际内容正名为车厢编号,图像覆盖敞车、棚车、罐车与漏斗车等多种货车车型,兼顾白昼自然光、夜间补光打光等多种采集条件,画面来源包括实地拍摄与站场监控视频截帧,共 2605 张图像、约 2604 个标注实例,适用于铁路车号自动采集、编组站车辆追踪、货车运维档案关联、货运调度辅助等算法的开发与模型训练。铁路车号(如 56196561、SD39783)是货运车辆全流程追踪的主键标识,本数据集车型覆盖广、光照条件丰富,可作为车号检测定位环节的通用底座(识别环节可衔接字符OCR模型),迁移至特定线路或新增车型时仅需少量目标域样本微调。
数据集概览
| 图像数量 | 2605张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:铁路车号自动采集、编组站车辆追踪、货车运维档案关联、货运调度辅助。
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数据集标签
车厢编号、铁路货运、字符检测、目标检测、轨道交通
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