收费站车辆分类检测数据集

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数据集介绍

本数据集面向收费站车辆分类计费场景，对收费车道与收费站广场的通行车辆按车型分级逐辆框选标注，分为 Class 1 至 Class 5 五个车型等级（小型客车、厢式客车、卡车、挂车与大型客车等）与摩托车（Motorcycle）共 6 类，图像为高位俯拍视角，覆盖收费车道、公交专用道（BAS LANE）与广场汇流区等多种场景，白天与夜间光照并存，共 2799 张图像、11378 个标注实例，适用于收费站车型自动分类、通行费稽核、车流构成统计、ETC 与人工车道辅助核验等算法的开发与模型训练。车型分级收费是高速公路运营的核心业务，本数据集俯拍视角与收费站摄像机视角一致，可作为收费站车辆分类检测的通用底座，迁移至特定收费广场场景时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：收费站车型自动分类、通行费稽核、车流构成统计、车道辅助核验。

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数据集标签

收费站检测、车型分类、智慧交通、目标检测、高速公路