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- 图像数量
- 2,236 张图像
- 标注类别
- 6 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向家禽健康监测场景,以单只鸡头部与躯干特写为标注单元,按健康与疾病状态分为 6 类:健康(normal)、慢性呼吸道病(crd)、传染性鼻炎(coryza)、鸡痘(Fowl Pox)、鸡黄癣(Chicken Favus)与腿弱(weak_leg),图像覆盖鸡冠病变、眼部肿胀、面部水肿、皮肤结痂等典型病征特写与健康对照个体,共 2236 张图像、4001 个标注实例,适用于鸡病早期识别、家禽健康巡检、养殖场智能诊断辅助、病死禽预警等算法的开发与模型训练。与按个体计数的鸡群检测不同,本数据集聚焦疾病状态的细粒度判别,可作为鸡病检测的通用底座,迁移至特定鸡种或规模化养殖场景时仅需少量目标域样本微调。
数据集概览
| 图像数量 | 2236张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:鸡病早期识别、家禽健康巡检、养殖场智能诊断辅助、病死禽预警。
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数据集标签
鸡病检测、家禽健康、智慧养殖、目标检测、病害识别
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