公路涵洞编号与形状检测数据集

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数据集介绍

本数据集面向公路涵洞巡检场景，对道路沿线的涵洞构筑物逐一框选标注，按洞身截面形状分为圆形涵洞（Circular，金属波纹管/圆管涵）与箱形涵洞（Box，混凝土箱涵）两个类别，图像为外业调查实拍，覆盖干旱草原、农区路旁、高填方路基等多种地形下的涵洞口形态，共 4823 张图像、2630 个标注实例，适用于公路涵洞自动清点、涵洞类型识别、道路资产数字化管理、桥涵养护巡检等算法的开发与模型训练。涵洞是公路排水系统的关键构造物，形状类型直接影响养护方案选择，本数据集附带编号标注信息，可作为公路涵洞检测的通用底座，迁移至特定区域路网涵洞普查任务时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：公路涵洞自动清点、涵洞类型识别、道路资产数字化管理、桥涵养护巡检。

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数据集标签

涵洞检测、公路巡检、道路资产、目标检测、基建运维