水下垃圾检测数据集

水下垃圾检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向水下垃圾检测场景,覆盖15类目标,共 5125 张图像,适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 5125张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 太阳镜(sunglasses)
  • 手机(cellphone)
  • 电子产品(electronics)
  • 玻璃瓶(gbottle)
  • 杆状物(rod)
  • 金属(metal)
  • 轮胎(tire)
  • 罐头(can)
  • 杂物(misc)
  • 塑料(plastic)
  • 塑料袋(pbag)
  • 渔网(net)
  • 塑料瓶(pbottle)
  • 手套(glove)
  • 口罩(Mask)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

太阳镜、手机、电子产品、玻璃瓶、杆状物、目标检测、YOLO数据集

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