数据集介绍
本数据集面向麦田杂草识别与精准除草场景，收录16448张田间真实图像，标注野燕麦与小麦两类，覆盖不同生育期与光照条件，适用于杂草检测、变量喷洒除草与作物保护的算法开发与模型训练。
数据集概览
| 图像数量 | 16448张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT（归一化坐标） |
| 标注类别 |
|
使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：麦田杂草精准识别、变量喷药除草决策、农业无人机植保作业。
数据集下载
更多优质数据集请登录网站获取，持续更新中！
数据集标签
野燕麦、小麦、目标检测、YOLO数据集
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
THE END
暂无评论内容