【道路坑洞裂缝检测数据集 | 目标检测 | 交通基建】

道路坑洞裂缝检测数据集是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集，包含2个检测类别（裂缝、坑洞），适用于交通基建、道路养护、智慧城市场景。数据集提供YOLO标准格式标注，支持YOLOv5/v8/v11等主流框架。

道路坑洞裂缝检测数据集

面向道路路面病害自动检测与评估，可用于公路巡检、市政道路养护、道路资产管理等业务场景，帮助快速识别裂缝与坑洞等结构性损伤。

数据集标签信息

• Crack
• Pothole

数据集概览

• 数据集名称：道路坑洞裂缝检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 标注格式：YOLO TXT
• 图像数量：约3872张
• 应用领域：交通基建

适用场景

1. 公路与市政道路自动巡检
2. 路面病害识别与等级评估
3. 道路养护决策与派单
4. 智慧城市道路资产管理

获取方式

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本数据集来自Roboflow Universe开源社区，仅供学习研究使用。