车辆外观缺陷检测数据集4类 | 目标检测 | 人工智能

【车辆外观缺陷检测数据集4类 | 目标检测 | 人工智能】

本数据集面向车辆外观缺陷4类场景的目标检测任务，涵盖17个检测类别，总计16,853张标注图像。

检测类别与标注分布

数据集包含以下17个检测类别：

• – jeans（- jeans）
• – top（- top）
• – suit（- suit）
• – tie（- tie）
• – skirt（- skirt）
• – vest（- vest）
• – abaya（- abaya）
• – hijab（- hijab）
• – jacket（- jacket）
• – blouse（- blouse）
• – shirt（- shirt）
• – kurta（- kurta）
• – shorts（- shorts）
• – galabiya（- galabiya）
• – dress（- dress）

技术规格

• 图片数量：16,853张
• 类别数量：17个
• 任务类型：目标检测
• 数据格式：YOLOv8
• 数据来源：Roboflow Universe

应用场景

该数据集适用于车辆外观缺陷检测4类相关的计算机视觉应用，包括但不限于智能监控、自动化检测、学术研究等场景。数据集已按YOLOv8格式标注，可直接用于模型训练和评估。

获取方式

通过百度网盘获取完整数据集，