荔枝叶片品种识别数据集

荔枝叶片品种识别数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向荔枝叶片的智能检测与品种识别,共标注1.3万余张图像,涵盖190类荔枝品种、部位与状态标注(含镜像变体),图像采集自真实荔枝种植与研究环境,适用于荔枝品种识别、种质资源管理与农业智能分拣等场景。

数据集概览

图像数量 1.3万余张
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • 品种状态类(BBZH等)(BBZH/BBZH_FM)
  • 品种状态类(BDYH等)(BDYH/BDYH_FM)
  • 品种状态类(BENGAL等)(BENGAL/BENGAL_FM)
  • 品种状态类(BL等)(BL/BL_FM)
  • 品种状态类(BTY等)(BTY/BTY_FM)
  • 品种状态类(CKRW等)(CKRW/CKRW_FM)
  • 品种状态类(CL等)(CL/CL_FM)
  • …共190类(含_FM镜像变体)(…)

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工业智能检测与质检;缺陷/状态自动筛查;目标检测模型训练与迁移学习。

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数据集标签

荔枝品种、叶片识别、农业AI、目标检测、YOLOv8

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