NEU钢铁表面缺陷检测数据集(6类)

数据集简介

本数据集面向钢铁行业NEU钢铁表面缺陷检测数据集(6类)场景，适用于工业质检、产线自动化检测、质量监控等应用场景。数据涵盖多种光照条件和拍摄角度，可直接用于YOLO目标检测模型训练。

数据集信息

检测类别

crazing（龟裂）, inclusion（夹杂）, patches（斑块）, scratches（划痕）, pitted_surface（点蚀）, rolled-in_scale（氧化皮）

下载方式

数据集已上传至夸克网盘，点击下方链接即可下载：

**夸克网盘链接**：[https://pan.quark.cn/s/c87f28b5f087](https://pan.quark.cn/s/c87f28b5f087)

**提取码**：`yolo`

使用说明

1. 下载后解压即可获得 YOLO 格式的标注数据

2. 包含 images（图像）和 labels（标注）目录

3. 可直接用于 YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11 等模型训练

4. 建议按 8:1:1 划分训练集、验证集和测试集

数据来源

原始数据来源于 Roboflow Universe：https://universe.roboflow.com/zhuyichen-ci/steel-surface-defect-detection-ageg0

*本数据集仅供学习研究使用，请勿用于商业用途。*