【植物病害分类数据集 | 目标检测 | 农业AI】

植物病害分类数据集是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集，包含29个植物病害检测类别，适用于农业AI场景。数据集提供YOLO标准格式标注，支持YOLOv5/v8/v11等主流框架。

植物病害分类数据集

面向多类植物病害智能识别，覆盖苹果、葡萄、樱桃、玉米等多种作物的常见病害与健康状态，可用于智慧农业病害诊断与植保决策。

数据集标签信息

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数据集概览

• 数据集名称：植物病害分类数据集
• 任务类型：目标检测
• 标注格式：YOLO TXT
• 类别数：29
• 应用领域：农业AI

适用场景

1. 多种作物叶片病害自动识别
2. 智慧农业远程病害诊断
3. 植保站病害巡检与分级
4. 农业保险定损辅助

获取方式

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本数据集来自Roboflow Universe开源社区，仅供学习研究使用。