【作物病害检测数据集 | 目标检测 | 农业AI】

作物病害检测数据集是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集，包含5个检测类别，适用于农业AI场景。数据集提供YOLO标准格式标注，支持YOLOv5/v8/v11等主流框架。

作物病害检测数据集

面向农作物病害智能识别与早期预警，可用于智慧农业、植保无人机巡检、田间病害监测等业务场景。

数据集标签信息

• Blast
• brownspots
• leaf blight
• leaf rust
• others

数据集概览

• 数据集名称：作物病害检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 标注格式：YOLO TXT
• 类别数：5
• 应用领域：农业AI

适用场景

1. 田间农作物病害自动识别与分级
2. 智慧农业植保无人机巡检
3. 农作物健康监测与早期预警
4. 农业大数据分析与决策支持

获取方式

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本数据集来自Roboflow Universe开源社区，仅供学习研究使用。