videomarathon数据集

数据集介绍

videomarathon是一个超大规模的长视频指令跟随数据集，视频总时长约9700小时，包含330万个问答对（QA），覆盖22个任务类别与时间性、空间性、对象、动作、场景、事件六大主题分类。数据以Parquet格式存储，来源涵盖Panda-70M等多个视频源域，适用于视频语言模型训练与长视频理解研究。

数据集概览

使用说明

本数据集用于视频语言模型训练与长视频理解，支持3分钟到1小时长短形式的视频问答，涵盖多选题（mc）与开放问答（oe）两种格式，许可证为Apache-2.0，支持学术研究与多模态大模型训练。适用于：长视频语言模型训练；视觉问答系统开发；视频内容理解与时间/空间推理研究。

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数据集标签

视频理解、视觉问答、长视频、多模态大模型