DeepFish水下鱼类检测数据集

DeepFish是大规模水下鱼类检测数据集，包含约4万张从澳大利亚热带海洋环境采集的水下图像，支持图像分类、点级检测和语义分割任务，适用于水下生态监测、鱼类数量统计、海洋生物研究等场景。

数据集概览

适用场景

水下生态监测、鱼类数量统计、海洋生物研究、珊瑚礁监测、渔业资源评估、水下机器人视觉、海洋保护区管理

数据集描述

DeepFish是一个具有大规模数据集的基准套件，用于训练和测试多个计算机视觉任务的方法。该数据集包含从热带澳大利亚海洋环境中的20个栖息地水下收集的约4万张图像。

它包含分类标签以及点级和分割标签，以获得更全面的鱼类分析基准。这些标签使模型能够学习自动监控鱼的数量、识别它们的位置并估计它们的大小。

数据集由不列颠哥伦比亚大学、詹姆斯库克大学和Element AI联合发布，采用MIT许可证，可自由用于学术研究和商业应用。

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