餐桌数据集 | 实例分割 | 人工智能

【餐桌数据集 | 实例分割 | 人工智能】

本数据集面向餐桌场景的实例分割任务，涵盖2个检测类别，总计15,226张标注图像。

检测类别与标注分布

数据集包含以下2个检测类别：

• couch（couch）
• dining table（dining table）

技术规格

• 图片数量：15,226张
• 类别数量：2个
• 任务类型：实例分割
• 数据格式：YOLOv8
• 数据来源：Roboflow Universe

应用场景

该数据集适用于餐桌相关的计算机视觉应用，包括但不限于智能监控、自动化检测、学术研究等场景。数据集已按YOLOv8格式标注，可直接用于模型训练和评估。

获取方式

通过百度网盘获取完整数据集，