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- 图像数量
- 21,362 张图像
- 标注类别
- 2 个类别
- 标注格式
- YOLOv8

数据集介绍
高速公路行人闯入检测数据集是一个用于目标检测任务的 YOLO 格式数据集,基于无人机航拍视角标注行人、车辆两类目标,覆盖夜间城市道路、居民区、广场等场景,适用于交通监控、高速安全预警与无人机巡查。
数据集概览
| 图像数量 | 21362张 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集适配 YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11 / YOLOv12 / YOLOv26 等主流 YOLO 系列模型,标注文件为标准 YOLO 格式(txt,class_id x_center y_center width height)。下载解压后按 images/ 与 labels/ 目录组织,可直接划分训练集、验证集、测试集进行训练。也可在 makesense.top 在线标注工具中预览或二次标注。
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数据集标签
#行人检测 #智慧交通 #无人机航拍 #目标检测 #数据集
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