鸟类物种识别检测数据集（6类） | 目标检测 | 动物识别

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图像数量
9,780 张图像
标注类别
6 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
鸟类物种识别检测数据集（6类） 预览图

数据集介绍

本数据集面向鸟类物种识别（6类）检测场景，覆盖6类目标，共 9780 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 9780张
标注格式 YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别
  • 白胸翡翠(白胸翡翠(White Breasted Kingfisher))
  • 灰王鸟(灰Kingbird(Gray Kingbird))
  • 海边麻雀(海边麻雀(Seaside Sparrow))
  • 加州鸥(加州鸥(California Gull))
  • 北扑翅鴷(北扑翅鴷(Northern Flicker))
  • 绿鸦(绿鸦(Green Jay))

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

白胸翡翠、灰王鸟、海边麻雀、加州鸥、北扑翅鴷、目标检测、YOLO数据集

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目标检测视觉数据集
# 目标检测# YOLO数据集# 动物识别# 鸟类检测
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