红薯检测数据集

红薯检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向薯类作物分选与产后处理场景,收录274张田间采收场景真实图像,区分红薯与马铃薯两类作物,并对单薯按纺锤形、球形、圆柱形、不规则形四种形态标注,适用于薯类品种识别、形态自动分级与农产品商品化处理的算法开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 274张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 红薯(Sweet Potato)
  • 马铃薯(Potato)
  • 纺锤形(Fusiform)
  • 球形(Spherical)
  • 圆柱形(Cylindrical)
  • 不规则形(Irregular)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:薯类采收分选线识别、农产品形态自动分级、田间作物种类核查。

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数据集标签

红薯、马铃薯、纺锤形、目标检测、YOLO数据集

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