电动车摩托车非法加装遮阳篷数据集 | 目标检测 | 人工智能

【电动车摩托车非法加装遮阳篷数据集 | 目标检测 | 人工智能】

本数据集面向电动车摩托车非法加装遮阳篷场景的目标检测任务，涵盖2个检测类别，总计1,376张标注图像，3,618个标注实例。

检测类别与标注分布

数据集包含以下2个检测类别：

• Without Helmet（未戴头盔）
• With Helmet（戴头盔）

技术规格

• 图片数量：1,376张
• 类别数量：2个
• 任务类型：目标检测
• 标注实例：3,618个
• 数据格式：YOLOv8
• 数据来源：Roboflow Universe

应用场景

该数据集适用于电动车摩托车非法加装遮阳篷相关的计算机视觉应用，包括但不限于智能监控、自动化检测、学术研究等场景。数据集已按YOLOv8格式标注，可直接用于模型训练和评估。

获取方式

通过百度网盘获取完整数据集，