财鱼黑鱼检测数据集 | 目标检测 | 人工智能

【财鱼黑鱼检测数据集 | 目标检测 | 人工智能】

本数据集面向财鱼黑鱼检测场景的目标检测任务，涵盖7个检测类别，总计638张标注图像，4,821个标注实例。

检测类别与标注分布

数据集包含以下7个检测类别：

• shark（鲨鱼）
• jellyfish（水母）
• puffin（海鹦）
• fish（鱼类）
• stingray（黄貂鱼）
• starfish（海星）
• penguin（企鹅）

技术规格

• 图片数量：638张
• 类别数量：7个
• 任务类型：目标检测
• 标注实例：4,821个
• 数据格式：YOLOv8
• 数据来源：Roboflow Universe

应用场景

该数据集适用于财鱼黑鱼检测相关的计算机视觉应用，包括但不限于智能监控、自动化检测、学术研究等场景。数据集已按YOLOv8格式标注，可直接用于模型训练和评估。

获取方式

通过百度网盘获取完整数据集，