摩托车骑手头盔佩戴检测数据集(3类)

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图像数量
604 张图像
标注类别
3 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
摩托车骑手头盔佩戴检测数据集(3类) 预览图

数据集介绍

本数据集面向摩托车骑手头盔佩戴检测场景,共 604 张东南亚城市街景实拍图像,标注人员(person)、佩戴头盔(Helmet)、未戴头盔(No-Helmet)3 类目标,覆盖骑手载人、路口等候、街边骑行等多种姿态与视角,适用于交通违法监测、骑手安全监控等场景的目标检测算法开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 604张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 人员(person)
  • 佩戴头盔(Helmet)
  • 未戴头盔(No-Helmet)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:交通违法头盔监测、骑手安全监控、街景行人车辆检测。

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数据集标签

摩托车头盔、骑手安全、头盔检测、智能交通、目标检测、YOLO数据集

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