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- 图像数量
- 300 张图像
- 标注类别
- 2 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向车辆车牌检测场景,共 300 张多国道路实拍图像,标注车牌(licence)与车牌区域(plate)2 类目标,覆盖印度、欧洲、中东等多个国家与地区的车牌样式,含正面、尾部、倾斜、车流密集等多种拍摄条件,适用于车牌识别前置检测、智慧停车场管理等场景的目标检测算法开发与模型训练。
数据集概览
| 图像数量 | 300张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:车牌识别前置检测、智慧停车管理、车辆出入登记。
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数据集标签
车牌检测、车牌识别、智能交通、车辆检测、目标检测、YOLO数据集
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