购物小票字段检测数据集（8类）

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数据集介绍

本数据集面向购物小票/收据结构化字段抽取场景，对超市、餐厅、加油站等真实小票照片中的关键字段区域框选标注，共 8 个类别：商品项（Item）、地址（Address）、总价（TotalPrice）、小计（Subtotal）、标题（Title）、税额（Tax）、订单号（OrderId）与日期（Date），图像为热敏纸小票的实拍件（含褶皱、阴影、透视与纹理背景增广，中英文与多国货币小票混合），共 701 张图像、4512 个标注框（平均每图 6.4 框），适用于小票关键信息定位、报销自动化、财务票据结构化录入等算法的开发与模型训练。票据字段抽取是 RPA 与财务自动化的高频需求，本数据集以目标检测形式直接输出字段框位置，配合字段识别头即可构建端到端小票信息提取管线，迁移至自家票据版式时仅需少量样本微调。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：小票字段抽取、报销自动化、财务票据录入、RPA结构化。

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数据集标签

小票识别、票据抽取、财务自动化、OCR、目标检测