手写签名验证检测数据集(1类)

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图像数量
2,353 张图像
标注类别
1 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
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数据集介绍

本数据集面向手写签名检测与签名验证前处理场景,对白纸签名扫描件中的签名笔迹框选标注,共 1 个类别:签名(signature),图像为蓝/黑墨水笔在白纸上的真实手写签名扫描件(含少量背景噪点与增广变体),签名风格覆盖连笔花体、正楷缩写、横线拖尾等多种个人书写习惯,共 2353 张图像、2411 个标注框(平均每图 1 框,单签名精标注),适用于签名提取、签名真伪判别的前置定位、笔迹风格分析等算法的开发与模型训练。该数据集源自签名验证(verification)项目的实采数据,经 3 个公开模型训练验证,标注一致性较好;与文档版式类签名数据互补——本集签名占比大、背景干净,更适合作为签名分类/比对网络的输入裁剪源。

数据集概览

图像数量 2353张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 签名(signature)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:签名提取、签名验证前置定位、笔迹风格分析、签名比对。

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数据集标签

签名验证、手写签名、笔迹检测、文档识别、目标检测

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