图像数量: 3,267 张图像
标注类别: 1 个类别
标注格式: YOLOv8 TXT

数据集介绍

本数据集面向手写文本行定位与单词级检测场景，对手写笔记、表单、作业纸等纸面照片中的手写单词逐词框选标注，共 1 个类别：单词（word），图像为真实手写页面的拍摄件（含透视旋转、亮度扰动、遮挡块等离线增广变体），覆盖横线纸、方格纸、白纸与卡片等多种书写载体，共 3267 张图像、235363 个标注框（平均每图 72 词，单词级细粒度标注），适用于手写区域定位、单词级文本检测（配合识别头可做 OCR 前置）、页面版式分析等算法的开发与模型训练。手写场景字形连笔、行倾斜、词距不均，通用场景文字检测模型直接迁移往往失效，本数据集以单词级密框标注直接对应该痛点，是手写 OCR 数据闭环中定位环节的高质量底座。