- 图像数量
- 4,378 张图像
- 标注类别
- 34 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT
数据集介绍
本数据集面向麻将牌检测场景,覆盖34类目标,共 4378 张图像,适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。
数据集概览
| 图像数量 |
4378张 |
| 标注格式 |
YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
- 1筒(circle_1)
- 2筒(circle_2)
- 3筒(circle_3)
- 4筒(circle_4)
- 5筒(circle_5)
- 6筒(circle_6)
- 7筒(circle_7)
- 8筒(circle_8)
- 9筒(circle_9)
- 1条(bamboo_1)
- 2条(bamboo_2)
- 3条(bamboo_3)
- 4条(bamboo_4)
- 5条(bamboo_5)
- 6条(bamboo_6)
- 7条(bamboo_7)
- 8条(bamboo_8)
- 9条(bamboo_9)
- 1万(character_1)
- 2万(character_2)
- 3万(character_3)
- 4万(character_4)
- 5万(character_5)
- 6万(character_6)
- 7万(character_7)
- 8万(character_8)
- 9万(character_9)
- 东风(east)
- 南风(south)
- 西风(west)
- 北风(north)
- 红中(red)
- 发财(green)
- 白板(white)
|
使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。
数据集下载
请登录后下载数据集
登录账号后,可查看当前数据集的下载入口与下载记录。
立即登录
更多优质数据集请登录网站获取,持续更新中!
数据集标签
1筒、2筒、3筒、4筒、5筒、目标检测、YOLO数据集
暂无评论内容