胸部CT疾病分类检测数据集（5类）

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数据集介绍

本数据集面向胸部CT辅助阅片与常见肺病筛查场景，对胸部CT横断面影像中的病变区域框选标注，共 5 个类别：间质性肺病（ILD）、正常（Normal）、肺癌（Lung Cancer）、慢阻肺（COPD）与肺结核（Tuberculosis），图像为胸部CT检查横断面切片（肺窗/纵隔窗均有，可见磨玻璃影、实变、纤维化、胸腔积液等典型征象），共 1056 张图像、1780 个标注框（平均每图 1.7 框），适用于胸部CT病变检测、五大类肺病鉴别分类、肺结节与渗出灶筛查等算法的开发与模型训练。五分类覆盖呼吸科最常见的鉴别诊断谱系，本数据集以目标检测形式同时输出病灶位置与类别，可支撑胸部CT辅助诊断系统的病灶定位模块，迁移至低剂量CT筛查场景时仅需少量目标域样本微调。本数据集仅供医学研究与技术学习使用，不能替代临床诊断。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：胸部CT病变检测、肺病鉴别分类、渗出灶筛查、辅助阅片。

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数据集标签

胸部CT、肺部疾病、病变检测、医疗影像、医疗AI