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- 图像数量
- 2,740 张图像
- 标注类别
- 2 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向产前胎儿脑超声筛查与标准切面识别场景,对胎儿颅脑超声画面中的关键解剖结构框选标注,共 2 个类别:透明隔腔(CSP)与侧脑室(LV),图像为产前超声检查的胎头横切面实拍帧(颅骨光环、脑中线、丘脑平面等经典产科切面),共 2740 张图像、2286 个标注框(平均每图 0.8 框,部分帧为无标注背景切面),适用于胎儿脑标准切面自动识别、透明隔腔与侧脑室自动定位、产前超声质控等算法的开发与模型训练。标准切面获取是产前超声筛查的核心技能瓶颈,本数据集聚焦胎儿颅脑两个关键标志结构,可直接支撑产前超声智能引导与切面质控系统的结构定位模块,也可用于胎儿神经学筛查辅助工具的训练。本数据集仅供医学研究与技术学习使用,不能替代临床诊断。
数据集概览
| 图像数量 | 2740张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:胎儿脑切面识别、透明隔腔定位、侧脑室测量、产前超声质控。
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数据集标签
胎儿超声、产前筛查、脑切面、医疗影像、医疗AI
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