乐器种类识别检测数据集

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数据集介绍

本数据集面向乐器识别与音乐教育场景，对演奏场景中的管弦与民族乐器逐一框选标注，共 11 个类别：长笛（flute）、单簧管（clarinet）、萨克斯（saxophone）、小号（trumpet）、大号（tuba）、小提琴（violin）、大提琴（cello）、木吉他（acoustic-guitar）、手风琴（accordion）、木琴（xylophone）与二胡（erhu），中西乐器同框覆盖，图像以乐手演奏实拍为主，兼顾独奏、乐团合奏与乐器特写等多种构图，涉及学校乐队、街头表演、音乐厅与教学课堂等多种场景，部分图片来自网络公开图库、个别帧带图库水印，使用时可按需过滤，共 3642 张图像、约 7167 个标注实例，适用于乐器自动识别、乐团声部统计、音乐教育互动应用、演出内容审核等算法的开发与模型训练。乐器识别是音乐信息检索与智能音乐教学的入口任务，本数据集类别覆盖管弦主干声部并纳入二胡等中国民族乐器，对中西乐器混排场景有独特价值，可作为乐器检测定位的通用底座，迁移至特定乐器或新增演奏场景时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：乐器自动识别、乐团声部统计、音乐教育互动、演出内容审核。

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数据集标签

乐器识别、管弦乐器、二胡、目标检测、音乐教育