工地安全帽佩戴检测数据集预览图

工地安全帽佩戴检测数据集

本数据集包含8083张工地场景图像，标注head人头、industrial-safety-helmet工业安全帽、kask安全帽三类。适用于建筑工地安全监控、施工人员管理。YOLOv8格式，400MB。

数据集概览

图像数量	8083张
标注格式	YOLOv8
标注类别	人头 head 工业安全帽 industrial-safety-helmet 安全帽 kask

适用场景

适用于建筑工地安全监控、施工人员安全帽佩戴管理、智慧工地平台、高空作业安全预警、建筑施工安监执法等场景。

数据集描述

工地安全帽佩戴检测数据集面向建筑工地安全生产监控场景。数据集包含8083张施工现场图像，标注head(人头)、industrial-safety-helmet(工业安全帽)、kask(安全帽)三类目标。样本覆盖不同施工阶段（基坑/主体/装修）、不同工种工人、不同光照和天气条件，可用于训练实时安全帽佩戴检测模型，自动识别未戴安全帽进入施工区域的工人，及时报警提醒，降低高空坠物伤害风险。标注为YOLOv8目标检测格式，数据量大，适合训练鲁棒的工地安全检测模型。