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- 图像数量
- 235 张图像
- 标注类别
- 11 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向机械零件溯源与产线追溯场景,对金属零部件表面的钢印打刻六位数字序列号逐一框选并按字符标注,共 10 个类别:数字 0-9(逐字符细粒度标注,另含 1 个零实例空类 six,使用时建议忽略),图像为金属件近距灰度拍摄,打刻字符凹凸立体感强,兼顾亮面与暗面等多种反光条件,共 235 张图像、约 984 个标注实例(平均每图约 4 个字符框),适用于金属件序列号自动录入、产线批次追溯、钢印字符质量检验、再制造件识别等算法的开发与模型训练。钢印打刻是金属零件最耐久的物理标识方式,相比激光刻印成本更低且更难篡改,本数据集逐字符类别标注支持端到端字符检测识别建模,规模精炼适合作为小样本基准,可作为金属表面打刻字符检测的通用底座,迁移至特定零件类型时仅需少量目标域样本微调。
数据集概览
| 图像数量 | 235张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:金属件序列号自动录入、产线批次追溯、钢印字符检验、再制造件识别。
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数据集标签
打刻序列号、钢印字符、金属件、目标检测、工业质检
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