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- 图像数量
- 2,720 张图像
- 标注类别
- 19 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向施工现场人机安全综合监管场景,对工地实拍影像中的机械、人员与安全要素同步框选标注,共 19 个类别,涵盖挖掘机(excavator)、吊车(crane)、卡车(truck)、装载机/推土机(loader_dozer)四类机械,人员(person)、安全帽(hardhat)、反光衣(safety_vest)、手套(gloves)等人员穿戴要素,脚手架(scaffold)、护栏(guardrail)、梯子(ladder)等防护设施,以及灭火器(fire_extinguisher)、气瓶(gas_cylinder)、焊接防护屏(welding_shield)、电弧(spark_arc)等作业危险源,共 2720 张图像、约 12294 个标注实例,适用于工地安全隐患自动巡查、机械与人员混行预警、动火作业合规监测、安全文明施工评分辅助等算法的开发与模型训练。本数据集一次覆盖人、机、料、环四类要素,可作为智慧工地综合监管的通用底座,迁移至特定标段或新增隐患类别时仅需少量目标域样本微调。
数据集概览
| 图像数量 | 2720张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工地安全隐患自动巡查、机械人员混行预警、动火作业合规监测、安全文明施工评分辅助。
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数据集标签
工地安全、隐患排查、智慧工地、目标检测、综合监管
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