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- 图像数量
- 1,000 张图像
- 标注类别
- 6 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向施工现场机械车辆的进出场识别场景,对工地常见六大类施工机械逐一框选标注:打桩机(PileDriver)、挖掘机(Excavator)、塔式起重机(TowerCrane)、叉车(Forklift)、自卸车(DumpTruck)与汽车吊(Crane),图像以输电线路与土建工地的实地拍摄为主,覆盖塔基开挖、立塔架线、土方装运等多种作业环节,兼顾无人机航拍与地面视角,共 1000 张图像、约 3036 个标注实例,适用于施工机械进出场登记、机械作业状态监测、特种设备布控管理、违规机械进场预警等算法的开发与模型训练。与站内挖掘机专集、工程机械多类检测互补,本数据集以输电施工机械为特色,可作为工地机械识别的通用底座,迁移至特定工地或新增机械品类时仅需少量目标域样本微调。
数据集概览
| 图像数量 | 1000张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:施工机械进出场登记、机械作业状态监测、特种设备布控管理、违规机械进场预警。
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数据集标签
施工机械、工地车辆、进出场识别、目标检测、智慧工地
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