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- 图像数量
- 1,488 张图像
- 标注类别
- 3 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向门岗出入管理智能升级场景,以建筑出入口监控摄像头实拍画面为数据源,对门岗值班人员逐一框选并标注三类属性:保安人员(guard)、制服(uniform)与工作牌(badge),图像保留出入口闸机、防撞柱、登记台等门岗典型环境要素,覆盖昼间、夜间与雨天等多种时段光照,画面自带监控时间戳,共 1488 张图像、约 2001 个标注实例,适用于门岗在岗状态核查、值班人员脱岗检测、制服工牌穿戴合规稽核、出入口人员身份辅助核验等算法的开发与模型训练。门岗值守合规检查是安防运营中的高频巡检项,本数据集视角真实、属性粒度细,可作为门岗值守智能稽核的通用底座,迁移至特定楼宇门禁或新增岗点时仅需少量目标域样本微调。
数据集概览
| 图像数量 | 1488张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:门岗在岗状态核查、值班人员脱岗检测、制服工牌穿戴合规稽核、出入口人员身份辅助核验。
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数据集标签
保安识别、门岗监控、出入管理、目标检测、安防稽核
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