人车多类目标检测数据集

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数据集介绍

本数据集面向园区出入口与城市道路人车监测场景，对监控视角下的机动车与行人逐类框选标注，共 6 个类别：公交车（Bus）、小型卡车（mini-truck）、摩托车（Motorcycle）、轿车（Car）、卡车（Truck）与行人（Person），图像覆盖十字路口、公交停靠站、过街斑马线与园区门口等多种场景，兼顾白天与夜间光照，部分画面含鱼眼畸变增强，共 3957 张图像、约 11237 个标注实例，适用于出入口人车流量统计、机动车分型计数、行人过街预警、安防监控目标筛查等算法的开发与模型训练。人车多类同步检测是出入口监控与交通监测的通用底座任务，本数据集类别划分贴近卡口业务语言，可作为人车混行场景目标检测的通用底座，迁移至特定园区卡口或不同摄像机位时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：出入口人车流量统计、机动车分型计数、行人过街预警、安防监控目标筛查。

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数据集标签

人车检测、出入口监控、交通监测、目标检测、多类车辆