织物布匹瑕疵检测数据集

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数据集介绍

本数据集面向纺织面料质量检测场景，对布匹表面的常见瑕疵逐一框选标注，按形态分为油渍（Oil Stain）、污渍（Stain）、破损（Damage）与褶皱（Wrinkle）四个类别，图像以面料特写为主，覆盖格纹布、印花布、斜纹布等多种织纹底布，瑕疵形态涵盖破洞、抽丝、油污与折痕，共 2350 张图像、2105 个标注实例，适用于面料自动质检、印染后整理瑕疵筛查、服装入库验布、纺织品电商质检等算法的开发与模型训练。布匹瑕疵检测是纺织工业视觉质检的核心环节，本数据集类别定义贴近工厂验布工位语言，可作为织物瑕疵检测的通用底座，迁移至特定面料品类或产线光照条件时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：面料自动质检、印染瑕疵筛查、服装入库验布、纺织品电商质检。

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数据集标签

布匹瑕疵、面料质检、纺织工业、目标检测、工业质检