数据集介绍

本数据集面向水下捕捞陷阱与渔网（6类）检测场景，覆盖6类目标，共 8801 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量	8801张
标注格式	YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别	轮胎(tire) 渔网(fish net) 圆形鱼笼(circular fish trap) 鳗鱼笼(eel fish trap) 矩形鱼笼(rectangular fish trap) 弹簧鱼笼(spring fish trap)

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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