火车列车目标检测数据集

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数据集介绍

本数据集面向铁路列车目标检测场景，对轨道上行驶或停放的各种列车机车与车辆逐列框选标注，单一 train 类别，图像覆盖内燃机车、电力机车、货运罐车、敞车、平车与客车车厢等多种车型，场景包括干线铁路、货运编组站、山区隧道口、车站站台与道口平交段，兼顾晴雨天与昼夜光照，共 1691 张图像、2439 个标注实例，适用于列车目标检测、铁路沿线监控预警、平交道口入侵防护、铁路资产清点等算法的开发与模型训练。与站内铁路轨道缺陷、铁路沿线设施等数据集互补，本数据集聚焦列车本体目标，可作为铁路列车检测的通用底座，迁移至特定线路或高铁场景时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：列车目标检测、铁路沿线监控预警、平交道口入侵防护、铁路资产清点。

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数据集标签

火车检测、列车识别、铁路监控、目标检测、智慧交通