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- 图像数量
- 1,059 张图像
- 标注类别
- 3 个类别
- 标注格式
- YOLOv8
本数据集面向衣服裤子等衣物场景的目标检测任务，覆盖3个检测类别，共1059张标注图像，适用于衣物检测、服装识别、目标检测等领域的算法开发与模型训练。
数据集介绍
本数据集面向衣服裤子等衣物场景，包含3个类别的标注数据，图像数量为1059张，数据格式为YOLOv8，可直接用于目标检测模型的训练与评估。
数据集概览
| 图像数量 | 1059张 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：衣物检测、服装识别、目标检测
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数据集标签
衣物检测、服装识别、目标检测、YOLO数据集
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