零售柜零食检测数据集（12类） | 目标检测 | 零售识别

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图像数量
2,285 张图像
标注类别
12 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
零售柜零食检测数据集（12类） 预览图

数据集介绍

本数据集面向零售柜零食（12类）检测场景，覆盖12类目标，共 2285 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 2285张
标注格式 YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别
  • 冰淇淋(冰淇淋)
  • 玉米片(玉米片)
  • 饼干(饼干)
  • 盒装冰淇淋(盒装冰淇淋)
  • 燕麦片(燕麦片)
  • 威化饼(威化饼)
  • 口香糖(口香糖)
  • 薯片(薯片)
  • 蛋糕(蛋糕)
  • 巧克力(巧克力)
  • 脆饼干(脆饼干)
  • 巧克力威化(巧克力威化)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

冰淇淋、玉米片、饼干、盒装冰淇淋、燕麦片、目标检测、YOLO数据集

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THE END
目标检测视觉数据集
# 目标检测# YOLO数据集# 智能零售# 零食检测
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